如何制作不一样的疫情世界地图——酷炫、动感的地理可视化
新型冠状病毒肺炎已经开始全球蔓延，形势越来越严峻，我们除了关注国内发展疫情发展，也开始关注境外疫情的发展变化。通过地理可视化我们能够很直观的看到的各个区域的疫情严重程度。 本文以世界疫情地图为例讲述一下不同类型可视化的差异，同时也提供了填充图，3D填充图，气泡图，3D柱图，气泡动图五种疫情地图的源码，数据为实时数据接口数据。 你可以定制开发自己疫情地图。在线DemoGitHub地址欢迎star。
目前我们常见的疫情地图以填充图的形式，通过颜色差异的来表达不同地域的差别，我们这里看一下各个平台的疫情地图。
L7 可视化制图
填充图(Choropleth maps)
填充图适合表达区域之间的差异。填充图能够很好的展现形全局差异，细微的差异很难表达。
上面的填充图，我们可以关注到亚洲，欧洲，美洲三大疫情区域，但是我们很难关注到，意大利、韩国的疫情严重程度。
填充图的展现效果受区域面积影响比较大，容易形成误导
美国疫情严重程度，相对来讲没有那么严重，但是填充图的可视化形式，由于国土面积较大更容易引起关注，韩国，意大利，法国由于面积较小不容易疫情关注。 如何规避填充图可视化带来的误导，我们这里介绍另外一种可视化形式气泡图。
气泡图
气泡图使用不同大小的圆圈表示区域上的数值。它在每个地理坐标上显示一个气泡，或在每个区域显示一个气泡。
下图我们以气泡图形式进行疫情地图可视化
通过气泡图我们可以很明确的看出世界上疫情比较严重的国家，而且不会受到区域面积的干扰，欧洲一些面积比较小的国家我们也能够清晰的识别出来。气泡图表达方式缺点在于气泡过多，过大将会产生遮盖现在。 气泡是一种比较好的展现形式，如果使用方式不当也会产生干扰，比如数据映射方法选择，颜色色带选择都会影响数据表达的结果。
增强版疫情地图
新技术的出现，数据表达的方式越来多样性化，在填充图，气泡图的基础上又出现了加强版可视化表达方式，我们利用L7 的可视能力开发了增强版的疫情地图。
3D 填充图
3D 柱状图
动态气泡图
地图不是客观的，他只是现实的一种体现，取决于我们用地图表达什么，如何表达。
如何开发疫情地图
地图可视化引擎使用蚂蚁金服开源可视化引擎 L7，如何使用你可以访问L7官网查看文档和示例。 (https://l7.antv.vision/zh/examples/react/covid)，提供了完整的demo和代码示例，数据为实时疫情接口数据，你打开看到的就是最新的疫情分布地图。
你也可以把demo下载到本地运行,如何下载你可以查看此教程。
如果这篇文章对你有用。别忘记去GitHubhttps://github.com/antvis/L7点亮小星星。
